我的Windows7笔记本电脑上安装了蟒蛇包。
我遵循了所有安装步骤，如中所述：
http://www.pyopt.org/install.html#installation
经过一些尝试和错误之后，我可以使用以下命令安装pyopt：
python setup.py install --compiler=mingw32
但是，我仍然不能在..运行最简单的教程示例。
http://www.pyopt.org/tutorial.html
…可能是因为安装中缺少优化器slsqp。运行教程示例时，我收到以下错误消息：
slsqp = pyOpt.SLSQP()
AttributeError: 'module' object has no attribute 'SLSQP'
如何在windows上使用优化器等完全安装pyopt？
最佳答案
我将以：我对我正在做的事知之甚少…
我也被困在这上面很久了。我有一种感觉，这与模块在安装过程中的构建方式有关。我认为pyopt模块都指向fortran和c库，当您运行
python setup.py install --compiler=mingw32
我一直在使用不同的编译器和命令环境（管理员权限、powershell、cygwin等）但没有效果。msvc编译器在某个点上失败。cygwin、mingw32、intelem都在编译，但在运行实际示例时会产生相同的错误。
如果您查看c:\ pathtopython\lib\site packages\pyopt\文件夹，您将看到包含所有模块的文件夹。当您调用import时，您正在导入这些模块…所以输入以下内容（例如…我想：
from pyOpt import pySNOPT
您或多或少地指示导入在文件夹中导航以找到pysnopt并导入它…我想。您会注意到在\pyopt\pysnopt\中有一个文件pysnopt.py。导入时，使用from pyopt import snopt在pyopt中查找snopt.py…但是您会发现（正如python所做的）没有这样的文件可以导入。相反，只有一个pysnopt.py。知道了这一点，我们希望以下措施可以解决问题：
from pyOpt.pySNOPT import pySNOPT
但这也失败了。这一次产生一个导入错误，指出“snopt共享库导入失败”（这是一个相当大的线索，我怀疑）。
如果打开pysnopt.py文件（可以用其他任何解算器的首字母缩略词替换），您将看到python模块熟悉的格式回望您。所有这些文件的第一行如下：
try:
import snopt
except ImportError:
raise ImportError('SNOPT shared library failed to import')
这就是发生故障的地方。“import snopt”行应该加载snopt.dll（snopt.so，snopt.a for linux，unix）。运行setup.py时，如果我使用cygwin环境，它会在每个c:\ pathtocygwindrive\lib\python2.7\site packages\pyopt\pyacronym文件夹中创建dll。这些dll似乎没有放置在与我告诉pycharm要使用的python版本相对应的位置（c:\pathtopython\lib\site packages\pyopt\pyacronym）。在其他环境中，我使用了所有编译器（包括CygWin）（PopeS壳，Visual C++ 2008 64位命令提示符，任何其他命令提示符）。简单地将dll从cygwin pyopt文件夹复制并粘贴到常规python pyopt文件夹中是行不通的。我不知道是否有一种特殊的方式需要导入dll或其他东西。阅读有关构建c扩展并将它们链接到python项目的内容让我头脑发热，而且冗长的方式太快了。
我以为这是我的计算机本地的（因为一个组成员设法使他的安装工作），但当在另一个组成员的计算机上进行安装时，我遇到了完全相同的错误。
有件重要的事要注意…我做的每件事都是在x64架构中进行的（我曾试图帮助但也被困在这里的团队成员也是如此）。这可能是解决这个问题的真正秘诀。也许有太多的障碍需要跨越，pyopt无法处理64位python。这让我说到我的最后一点…我可以想到一些解决办法：
安装32位python，重新启动进程。
安装Spyder IDE（通过Anaconda或其他方式），然后使用以下命令安装Pyopt：
conda install --channel https://conda.anaconda.org/melund pyopt
或
conda install --channel https://conda.anaconda.org/mutirri pyopt
（均适用于x64 Windows）
不要使用默认的conda pyopt（conda install pyopt），因为这是0.84版，无法工作。
切换到Linux（因为使用Linux编程就像使用Lube和Anal…你可以不用它…但一切都会更加痛苦）
这些是我到目前为止找到的解决办法。我希望有人尽快发布一个实际的解决方案！