我的一个朋友需要使用MatLAB betainc
函数的类似物来在可编程逻辑器件(PLD)中进行一些统计计算(我不是硬件专家,还不知道他的项目的任何细节)。
因此,不能选择使用预编译的库。
考虑到这三个参数都是可变的,她需要在原始C中实现。
Web上的某个地方有一个好人吗?
提前非常感谢您!
最佳答案
我知道我迟迟未回答,但是您当前接受的答案(使用“数字食谱”中的代码)具有可怕的许可证。此外,它对尚未拥有该书的其他人也无济于事。
这是Zlib许可下发布的不完整beta功能的原始C99代码:
#include <math.h>
#define STOP 1.0e-8
#define TINY 1.0e-30
double incbeta(double a, double b, double x) {
if (x < 0.0 || x > 1.0) return 1.0/0.0;
/*The continued fraction converges nicely for x < (a+1)/(a+b+2)*/
if (x > (a+1.0)/(a+b+2.0)) {
return (1.0-incbeta(b,a,1.0-x)); /*Use the fact that beta is symmetrical.*/
}
/*Find the first part before the continued fraction.*/
const double lbeta_ab = lgamma(a)+lgamma(b)-lgamma(a+b);
const double front = exp(log(x)*a+log(1.0-x)*b-lbeta_ab) / a;
/*Use Lentz's algorithm to evaluate the continued fraction.*/
double f = 1.0, c = 1.0, d = 0.0;
int i, m;
for (i = 0; i <= 200; ++i) {
m = i/2;
double numerator;
if (i == 0) {
numerator = 1.0; /*First numerator is 1.0.*/
} else if (i % 2 == 0) {
numerator = (m*(b-m)*x)/((a+2.0*m-1.0)*(a+2.0*m)); /*Even term.*/
} else {
numerator = -((a+m)*(a+b+m)*x)/((a+2.0*m)*(a+2.0*m+1)); /*Odd term.*/
}
/*Do an iteration of Lentz's algorithm.*/
d = 1.0 + numerator * d;
if (fabs(d) < TINY) d = TINY;
d = 1.0 / d;
c = 1.0 + numerator / c;
if (fabs(c) < TINY) c = TINY;
const double cd = c*d;
f *= cd;
/*Check for stop.*/
if (fabs(1.0-cd) < STOP) {
return front * (f-1.0);
}
}
return 1.0/0.0; /*Needed more loops, did not converge.*/
}
它来自此Github repo。关于how it works here的文章也非常详尽。
希望对您有所帮助。