我的一个朋友需要使用MatLAB betainc函数的类似物来在可编程逻辑器件(PLD)中进行一些统计计算(我不是硬件专家,还不知道他的项目的任何细节)。

因此,不能选择使用预编译的库。
考虑到这三个参数都是可变的,她需要在原始C中实现。

Web上的某个地方有一个好人吗?

提前非常感谢您!

最佳答案

我知道我迟迟未回答,但是您当前接受的答案(使用“数字食谱”中的代码)具有可怕的许可证。此外,它对尚未拥有该书的其他人也无济于事。

这是Zlib许可下发布的不完整beta功能的原始C99代码:

#include <math.h>

#define STOP 1.0e-8
#define TINY 1.0e-30

double incbeta(double a, double b, double x) {
    if (x < 0.0 || x > 1.0) return 1.0/0.0;

    /*The continued fraction converges nicely for x < (a+1)/(a+b+2)*/
    if (x > (a+1.0)/(a+b+2.0)) {
        return (1.0-incbeta(b,a,1.0-x)); /*Use the fact that beta is symmetrical.*/
    }

    /*Find the first part before the continued fraction.*/
    const double lbeta_ab = lgamma(a)+lgamma(b)-lgamma(a+b);
    const double front = exp(log(x)*a+log(1.0-x)*b-lbeta_ab) / a;

    /*Use Lentz's algorithm to evaluate the continued fraction.*/
    double f = 1.0, c = 1.0, d = 0.0;

    int i, m;
    for (i = 0; i <= 200; ++i) {
        m = i/2;

        double numerator;
        if (i == 0) {
            numerator = 1.0; /*First numerator is 1.0.*/
        } else if (i % 2 == 0) {
            numerator = (m*(b-m)*x)/((a+2.0*m-1.0)*(a+2.0*m)); /*Even term.*/
        } else {
            numerator = -((a+m)*(a+b+m)*x)/((a+2.0*m)*(a+2.0*m+1)); /*Odd term.*/
        }

        /*Do an iteration of Lentz's algorithm.*/
        d = 1.0 + numerator * d;
        if (fabs(d) < TINY) d = TINY;
        d = 1.0 / d;

        c = 1.0 + numerator / c;
        if (fabs(c) < TINY) c = TINY;

        const double cd = c*d;
        f *= cd;

        /*Check for stop.*/
        if (fabs(1.0-cd) < STOP) {
            return front * (f-1.0);
        }
    }

    return 1.0/0.0; /*Needed more loops, did not converge.*/
}


它来自此Github repo。关于how it works here的文章也非常详尽。

希望对您有所帮助。

09-16 03:38