是否有可能在列表中找到波动，从而使某个图达到某个峰值，它将开始在两个未知值之间波动。
我正在考虑关注阈值以上的所有数字
我已经编写了一些python代码来模拟此问题。该图首先增加到n值，它将在两个值m和k之间波动。
背景：
该代码正在模拟时态网络上的隔离SIS模型。也就是说，每个节点都在隔室之一（易感-感染-易感）中。感染由每个受感染的节点传播，从而在每个时间步长以概率感染相邻节点并以概率
恢复。
如果感染低于阈值（
），则感染将消失。
因此，代码执行了什么操作，它在while（True）循环中运行，以检查感染是否消失，并且是否超过被感染的覆盖率的40％。在这两个if语句之间，感染进入稳定状态，即高于阈值但低于40％的覆盖率，并且在无限长的时间内波动。我正在尝试找到一种方法来查找列表中的波动。
用于模拟这种情况的代码（图形）：
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n = 10
m = 11
k = 17
a = np.arange(0, n, 1)
a = np.asarray(a)
for i in range(100):
a = np.append(a, random.randint(m, k))
plt.plot(a)
plt.show()
最佳答案
溶液的振荡区域可以通过相对最大值和最小值的存在来检测。 SciPy的信号处理模块具有several methods来查找那些信号。例：
from scipy.signal import argrelmin, argrelmax
extrema = np.concatenate((argrelmin(a)[0], argrelmax(a)[0]))
print((extrema.min(), extrema.max()))
打印（12、108）模拟数据，振荡的开始和结束。开始标志着从增长到振荡的转变，结束只是观测的结束。
这种简单的方法不适用于将振荡叠加在增长/衰减模式上的情况，例如函数
f(x) = x + 2*sin(x)。但是从您对数据的描述来看，这似乎足够了。关于python - 在NumPy数组中查找波动，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/50304296/