python - 在 Pandas 中执行条件groupby计数后，显示列的零值

我有一个如下所述的数据框：



我正在使用以下代码来获取resolved列中所有项目的A计数：

resolved = df[df['B']== 'resolved'].groupby('A', as_index=False)['B'].size()

对于unresolved同样如此：

unresolved = df[df['B']== 'unresolved'].groupby('A', as_index=False)['B'].size()

对于unresolved，SRVCAM-AM BI-Data在unresolved列中没有B值。因此，结果数据框将没有它

unresolved获得的结果如下：

work_queue countSRVCAM-AM BI-Reports Admin 1

但我想要的结果如下：

work_queue countSRVCAM-AM BI-Reports Admin 1SRVCAM-AM BI-Data 0

最佳答案

您可以比较列B和汇总sum-True是类似于1的过程：

resolved = (df['B'] == 'resolved').groupby(df['A'], as_index=False).sum().astype(int)

如果要使用B的所有列，请使用crosstab：

resolved = pd.crosstab(df['A'], df['B'])

关于python - 在 Pandas 中执行条件groupby计数后，显示列的零值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/53667557/