python - 如何在python中的pandas系列中保留前导空格？

我正试图通过python中熊猫的read_csv读取一个文本文件我的文本文件看起来像（所有数值都是数字）：

 35 61  7 1 0              # with leading white spaces
  0 1 1 1 1 1              # with leading white spaces
33 221 22 0 1              # without leading white spaces
233   2                    # without leading white spaces
1(01-02),2(02-03),3(03-04) # this line cause 'Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 5, saw 3

我的python代码如下：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.txt', header=None)
df

输出如下：

CParserError: 'Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 5, saw 3

在处理前导空格之前，我需要先处理“标记数据时出错”问题所以我改了代码如下：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.txt', header=None, error_bad_lines=False)
df

我可以像我想的那样用前导空格来获取数据，但是第5行的数据已经消失了。输出如下：

b'Skipping line 5: expected 1 fields, saw 3\n
 35 61  7 1 0              # with leading white spaces as intended
  0 1 1 1 1 1              # with leading white spaces as intended
33 221 22 0 1              # without leading white spaces
233   2                    # without leading white spaces
                           # 5th line disappeared (not my intention).

所以我想把下面的代码改成第五行。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.txt', header=None, sep=':::', engine='python')
df

我成功地获得了第5行的数据，但第1行和第2行的前导空格如下所示：

35 61  7 1 0               # without leading white spaces(not my intention)
0 1 1 1 1 1                # without leading white spaces(not my intention)
33 221 22 0 1              # without leading white spaces
233   2                    # without leading white spaces
1(01-02),2(02-03),3(03-04) # I successfully got this line as intended.

我看到了几篇关于用字符串保留前导空格的文章，但是我找不到用数字保留前导空格的案例谢谢你的帮助。

最佳答案

钥匙在分离器里。如果将sep指定为regex^开始行元字符，则此操作有效。

s = pd.read_csv('example.txt', header=None, sep='^', squeeze=True)

s

0                  35 61  7 1 0
1                   0 1 1 1 1 1
2                 33 221 22 0 1
3                       233   2
4    1(01-02),2(02-03),3(03-04)
Name: 0, dtype: object

s[1]
'  0 1 1 1 1 1'