python - 如何使用Python在Pulp中获得最佳优化变量？

我将Pulp与Python配合使用来解决优化问题。

我在用

import pulp
# code
pulp.prob.objective.value()

现在，我想访问优化变量。这该怎么做？

在documentation of Pulp中，我发现了类似use_vars[i].varValue的内容，但我应该循环获取整个矢量。我可以像客观值(value)一样直接得到它吗？有谁熟悉 PuLP 吗？

最佳答案

要获得整个优化向量，您可以执行

pulp.prob.variables()

这将返回所有变量的列表。要访问列表中的第i个元素或第i个变量，您必须

pulp.prob.variables()[i].varValue

您可以在类似的函数中返回目标值和变量

return pulp.prob.objective.value(), pulp.prob.variables()

然后使用for循环访问变量

varsdict = {}
for v in prob.variables():
    varsdict[v.name] = v.varValue

最终结果将是一个字典varsdict，看起来像

varsdict = {'x_10': 0.0, 'x_0': 1.0, ...}

关于python - 如何使用Python在Pulp中获得最佳优化变量？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/35464931/