python - Python PostgreSQL sqlalchemy查询DATERANGE列

我有一个预订系统，我将预订的日期范围保存在日期范围列中：

booked_date = Column(DATERANGE(), nullable=False)

我已经知道我可以使用booked_date.lower或booked_date.upper访问实际日期
例如，我在这里这样做：

for bdate in room.RoomObject_addresses_UserBooksRoom:
    unaviable_ranges['ranges'].append([str(bdate.booked_date.lower),\
    str(bdate.booked_date.upper)])

现在我需要按给定的日期范围筛选我的预订。例如，我想查看2018年1月1日至2018年1月10日之间的所有预订。
通常很简单，因为日期可以这样比较：date <= other date
但如果我用日期范围来做：

the_daterange_lower = datetime.strptime(the_daterange[0], '%d.%m.%Y')
the_daterange_upper = datetime.strptime(the_daterange[1], '%d.%m.%Y')

bookings = UserBooks.query.filter(UserBooks.booked_date.lower >= the_daterange_lower,\
UserBooks.booked_date.upper <= the_daterange_upper).all()

我得到一个错误：

AttributeError: Neither 'InstrumentedAttribute' object nor 'Comparator' object associated with UserBooks.booked_date has an attribute 'lower'

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我发现了一个带有有用范围操作符的sheet，看起来有更好的选项可以做我想做的事情，但是为此我需要创建一个range variable，但是python不能这样做。所以我还是很困惑。
在我的数据库中，我的daterange列条目如下所示：

[2018-11-26,2018-11-28)

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我试图使用原生SQL而不是sqlalchemy，但是我不知道如何创建daterange对象。

bookings = db_session.execute('SELECT * FROM usersbookrooms WHERE booked_date && [' + str(the_daterange_lower) + ',' + str(the_daterange_upper) + ')')

最佳答案

询问

the_daterange_lower = datetime.strptime(the_daterange[0], '%d.%m.%Y')
the_daterange_upper = datetime.strptime(the_daterange[1], '%d.%m.%Y')

bookings = UserBooks.query.\
    filter(UserBooks.booked_date.lower >= the_daterange_lower,
           UserBooks.booked_date.upper <= the_daterange_upper).\
    all()

可以使用“range is contained by”operator<@实现。为了传递正确的操作数，必须创建一个psycopg2.extras.DateRange的实例，它在Python中表示Postgresqldaterange值：

the_daterange_lower = datetime.strptime(the_daterange[0], '%d.%m.%Y').date()
the_daterange_upper = datetime.strptime(the_daterange[1], '%d.%m.%Y').date()

the_daterange = DateRange(the_dateranger_lower, the_daterange_upper)

bookings = UserBooks.query.\
    filter(UserBooks.booked_date.contained_by(the_daterange)).\
    all()

注意，属性lower和upper是psycopg2.extras.Range类型的一部分。SQLAlchemy range列类型不提供错误状态。
如果要使用原始SQL并传递日期范围，还可以使用相同的DateRange对象传递值：

bookings = db_session.execute(
    'SELECT * FROM usersbookrooms WHERE booked_date && %s',
    (DateRange(the_daterange_lower, the_daterange_upper),))

如果您想：

bookings = db_session.execute(
    'SELECT * FROM usersbookrooms WHERE booked_date && %s::daterange',
    (f'[{the_daterange_lower}, {the_daterange_upper})',))

诀窍是在Python中构建文本并将其作为单个值传递——一如既往地使用占位符。它应该避免任何SQL注入的可能性；唯一可能发生的事情是文本对于adaterange有无效的语法。或者，您可以将边界传递到abuild literals manually：

bookings = db_session.execute(
    'SELECT * FROM usersbookrooms WHERE booked_date && daterange(%s, %s)',
    (the_daterange_lower, the_daterange_upper))

总之，使用Psycopg2Range类型并让它们处理细节更容易。

关于python - Python PostgreSQL sqlalchemy查询DATERANGE列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/53745320/