python - 无法从Jupyter中的Python笔记本导入模块

我有一个开始使用Anaconda的环境，并且成功地在其中安装了一个模块。我知道，因为我可以运行python然后运行import tensorflow。这也适用于通过ipython时。问题是，我无法从开始使用ipython notebook或jupyter的笔记本中加载模块（即使我是从活动环境中执行的）。
我怀疑它与ipython的设置有关，但我不知道如何调试和解决该问题。知道吗？
编辑：
以下是我采取的步骤：
conda create --name tensorflowproblem python=2.7创建环境
source activate tensorflowproblem
conda install --name tensorflowproblem jupyter安装Jupyter
安装
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl和tensorflow的位置：

$ which -a pip
/Users/dror/anaconda/envs/tensorflowproblem/bin/pip
$ which -a jupyter
/Users/dror/anaconda/envs/tensorflowproblem/bin/jupyter

请注意，目录pip存在。
此外，jupyter和~/anaconda/envs/tensorflowproblem/lib/python2.7/site-packages/tensorflow都不会产生任何误差。
按要求，也包括

$ conda list -n tensorflowproblem
# packages in environment at /Users/dror/anaconda/envs/tensorflowproblem:
#
appnope                   0.1.0                    py27_0
backports-abc             0.4                       <pip>
backports.ssl-match-hostname 3.4.0.2                   <pip>
backports_abc             0.4                      py27_0
decorator                 4.0.4                    py27_0
freetype                  2.5.5                         0
ipykernel                 4.1.1                    py27_0
ipython                   4.0.0                    py27_1
ipython-genutils          0.1.0                     <pip>
ipython_genutils          0.1.0                    py27_0
ipywidgets                4.1.0                    py27_0
jinja2                    2.8                      py27_0
jsonschema                2.4.0                    py27_0
jupyter                   1.0.0                    py27_0
jupyter-client            4.1.1                     <pip>
jupyter-console           4.0.3                     <pip>
jupyter-core              4.0.6                     <pip>
jupyter_client            4.1.1                    py27_0
jupyter_console           4.0.3                    py27_0
jupyter_core              4.0.6                    py27_0
libpng                    1.6.17                        0
markupsafe                0.23                     py27_0
mistune                   0.7.1                    py27_0
nbconvert                 4.0.0                    py27_0
nbformat                  4.0.1                    py27_0
notebook                  4.0.6                    py27_0
numpy                     1.10.1                    <pip>
openssl                   1.0.2d                        0
path.py                   8.1.2                    py27_1
pexpect                   3.3                      py27_0
pickleshare               0.5                      py27_0
pip                       7.1.2                    py27_0
ptyprocess                0.5                      py27_0
pygments                  2.0.2                    py27_0
pyqt                      4.11.4                   py27_0
python                    2.7.10                        2
python.app                1.2                      py27_4
pyzmq                     14.7.0                   py27_1
qt                        4.8.7                         1
qtconsole                 4.1.0                    py27_0
readline                  6.2                           2
setuptools                18.5                     py27_0
simplegeneric             0.8.1                    py27_0
singledispatch            3.4.0.3                  py27_0
sip                       4.16.9                   py27_0
six                       1.10.0                   py27_0
sqlite                    3.8.4.1                       1
ssl_match_hostname        3.4.0.2                  py27_0
tensorflow                0.5.0                     <pip>
terminado                 0.5                      py27_1
tk                        8.5.18                        0
tornado                   4.3                      py27_0
traitlets                 4.0.0                    py27_0
wheel                     0.26.0                   py27_1
zeromq                    4.1.3                         0
zlib                      1.2.8                         0

此外，根据要求，python -c "import tensorflow"的输出为：

['',
 '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python27.zip',
 '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7',
 '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/plat-darwin',
 '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/plat-mac',
 '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/plat-mac/lib-scriptpackages',
 '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/lib-tk',
 '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/lib-old',
 '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/lib-dynload',
 '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/site-packages',
 '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/site-packages/Sphinx-1.3.1-py2.7.egg',
 '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/site-packages/aeosa',
 '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/site-packages/setuptools-17.1.1-py2.7.egg',
 '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/site-packages/IPython/extensions',
 '/Users/user/.ipython']

最佳答案

请尝试以下操作：

source activate tensorflowproblem
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user

听起来TensorFlowProblem env没有ipython内核，但另一个（可能是根）env有。当您启动Jupyter时，它将您放入带有内核但没有TensorFlow包的env中。如果您还没有运行上述行，您可以通过打开笔记本并运行来测试此理论：

import sys
sys.path

如果前几条路径没有显示“envs/tensorflowproblem”作为其中的一部分，它将解释这个问题。