python - 给出百分比(5％)以随机置换numpy数组的值

我还是Numpy和Python的新手。我想知道什么是更有效的方法来随机更改numpy数组中仅5％的值的顺序，并对其余95％的值保持相同的索引顺序？

假设我有一个包含100个整数元素的以下数组。

In [7]:a

Out[8]:   array([ 2.,  2.,  2.,  2.,  1.,  0.,  2.,  2.,  1.,  2.,  1.,  2.,  2.,
    2.,  1.,  2.,  2.,  2.,  1.,  2.,  2.,  2.,  2.,  1.,  2.,  1.,
    2.,  2.,  1.,  0.,  2.,  2.,  2.,  2.,  2.,  2.,  1.,  2.,  1.,
    1.,  2.,  1.,  1.,  1.,  2.,  2.,  1.,  2.,  1.,  2.,  2.,  1.,
    0.,  1.,  2.,  2.,  1.,  2.,  2.,  2.,  2.,  2.,  0.,  2.,  1.,
    2.,  2.,  2.,  2.,  1.,  2.,  2.,  2.,  2.,  2.,  2.,  2.,  2.,
    1.,  1.,  2.,  1.,  2.,  1.,  2.,  2.,  2.,  1.,  1.,  2.,  2.,
    1.,  2.,  2.,  2.,  1.,  1.,  2.,  2.,  1.])

如何使用python和numpy随机排列值的5％左右？

最佳答案

您可以抽取5％的索引样本，在这些索引处创建值的副本，对值进行随机排序，然后重新分配。请记住，np.random.shuffle是就地操作。

import numpy as np

a = np.array(
  [ 2.,  2.,  2.,  2.,  1.,  0.,  2.,  2.,  1.,  2.,  1.,  2.,  2.,
    2.,  1.,  2.,  2.,  2.,  1.,  2.,  2.,  2.,  2.,  1.,  2.,  1.,
    2.,  2.,  1.,  0.,  2.,  2.,  2.,  2.,  2.,  2.,  1.,  2.,  1.,
    1.,  2.,  1.,  1.,  1.,  2.,  2.,  1.,  2.,  1.,  2.,  2.,  1.,
    0.,  1.,  2.,  2.,  1.,  2.,  2.,  2.,  2.,  2.,  0.,  2.,  1.,
    2.,  2.,  2.,  2.,  1.,  2.,  2.,  2.,  2.,  2.,  2.,  2.,  2.,
    1.,  1.,  2.,  1.,  2.,  1.,  2.,  2.,  2.,  1.,  1.,  2.,  2.,
    1.,  2.,  2.,  2.,  1.,  1.,  2.,  2.,  1.])
ix_size = int(0.05 * len(a))
ix = np.random.choice(len(a), size=ix_size, replace=False)
b = a[ix]
np.random.shuffle(b)
a[ix] = b

关于python - 给出百分比(5％)以随机置换numpy数组的值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/48481902/