r - R中doMC和doParallel的区别

关于 doParallel 函数，R 中的 doMC 和 foreach 之间有什么区别？ doParallel 支持 windows，unix-like，而 doMC 只支持 unix-like。换句话说，为什么 doParallel 不能直接替换 doMC？谢谢你。

更新:doParallel 建立在 parallel 之上，它本质上是 multicore 和 snow 的合并，并自动使用适合您系统的工具。因此，我们可以使用 doParallel 来支持多系统。换句话说，我们可以使用 doParallel 替换 doMC 。

引用:http://michaeljkoontz.weebly.com/uploads/1/9/9/4/19940979/parallel.pdf

顺便说一句，registerDoParallel(ncores=3) 和 registerDoParallel(ncores=3) 有什么区别？

cl <- makeCluster(3)
registerDoParallel(cl)

似乎 stopCluster(cl) 可以自动停止集群，而第二个不会自动停止，需要 0x251812231343141 。

引用:http://cran.r-project.org/web/packages/doParallel/vignettes/gettingstartedParallel.pdf

最佳答案

doParallel 包是 doSNOW 和 doMC 的合并，就像 parallel 是 snow 和 0x251813123131313131313 的合并。但是，尽管multicore有doParallel所有功能，我被革命Analytics(分析)的丰富卡勒威游乐告诉记者，他们希望保持doMC周围，因为它是在某些情况下更有效，即使doMC现在使用doMC就像parallel。我没有亲自运行任何基准测试来确定是否以及何时存在显着差异。

我倾向于在 Linux 或 Mac OS X 计算机上使用 doParallel，在 Windows 计算机上使用 doMC，在 Linux 集群上使用 doParallel，但 doMPI 的所有平台都可以使用。

至于不同的注册方式，如果执行:

registerDoParallel(cores=3)

在 Windows 机器上，它将隐式创建一个集群对象，供以后使用 doParallel ，而在 Linux 和 Mac OS X 上，没有创建或使用集群对象。内核数被简单地记住，并在稍后调用 clusterApplyLB 时用作 mc.cores 参数的值。

如果执行:

cl <- makeCluster(3)
registerDoParallel(cl)

那么无论平台如何，注册的集群对象都将与 mclapply 一起使用。您是正确的，在这种情况下，您有责任在创建集群对象后关闭它，而隐式集群对象会自动关闭。

关于r - R中doMC和doParallel的区别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/28989855/