java - 可以使用共享的Random实例获取高斯分布

在java类中，有两个方法共享的随机实例。

public class Utils{
    Random rand = new Random();

    public double nextGaussian1(){
          return rand.nextGaussian();
    }

    public double nextGaussian2(){
          return rand.nextGaussian();
    }
}

我可以仅使用一个随机实例从两种方法中获得高斯分布吗？

最佳答案

是的，您可以使用Random的一个实例。 nextGaussian()的支持实现是Box，Muller和Marsaglia的Polar方法，该方法成对生成高斯。对其的第一个调用将生成一个对，并返回两个值中的第一个，而下一个调用将仅返回先前生成的第二个值。如果统一输入是，则这些对在数学上是独立的（*）。从理论上讲，如果制服来自具有不良晶格结构的线性同余生成器，那么这可能是一个问题，但是Java的LCG相当不错，实际上，对于大多数用途，结果可以认为是有效独立的。

更大的问题是，为什么您需要两种不同的方法来获得高斯信号？仅仅调用rand.nextGaussian()无法实现的好处是什么？

（*）-高斯返回值是在极坐标中生成的矢量的正弦和余弦分量，因此是正交的。对于高斯人，正交性意味着独立。