machine-learning - Caffe 中的 Leaky_Relu

我正在尝试在 caffe 中使用 Leaky_Relu 层，但无法真正弄清楚在哪里定义它。从层定义 here ，我可以看到 ReLu 有一个名为 negative_slope 的可选参数，可用于定义leaky_relu，但我无法弄清楚这个negative_slope参数进入的位置。
ReLu 定义如下所示:

layer {
  name: "relu1"
  type: "ReLU"
  bottom: "conv1"
  top: "conv1"
}

我尝试这样做，但它给我一个错误:

layer {
  name: "relu1"
  type: "ReLU"
  negative_slope: 0.1
  bottom: "conv1"
  top: "conv1"
}

很感谢任何形式的帮助。
谢谢!

最佳答案

如文档中所定义， negative_slope 是一个参数。参数定义如下。试试这个:

layer {
   name: "relu1"
   type: "ReLU"
   bottom: "conv1"
   top: "conv1"
   relu_param{
      negative_slope: 0.1
   }
 }