我有一个模拟退火算法，我有一个函数result = w1*x1 + w2*x2 + ... + wn*xn
选择新的w值时，模拟退火的每个循环如何确保w的和始终等于1，并且没有单个w值小于0？
非常感谢各位！
最佳答案
使用NumPy。
这样，你就可以做result = w1*x1 + w2*x2 + ... + wn*xn，而不是result = np.dot(w, x)。
您想要的w状况可能来自：
non_negative_w = np.abs(w)
sum_w = np.sum(non_negative_w)
normalized_non_negative_w = non_negative_w / sum_w
关于python - 如何确保任意数量的权重之和为1(Python)？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/34080486/