java - 归一化PCM数据

我正在使用以下代码规范化PCM音频数据，这是规范化的正确方法吗？归一化后，我将应用LPF。该命令是否重要，是先执行LPF并在其输出上进行归一化，还是仅在此情况下我的当前命令更好？另外，我的targetMax设置为8000，是我在该论坛帖子中使用的。最佳值是多少？我的输入是16位MONO PCM，采样率为44100。

private static int findMaxAmplitude(short[] buffer) {
    short max = Short.MIN_VALUE;
    for (int i = 0; i < buffer.length; ++i) {
        short value = buffer[i];
        max = (short) Math.max(max, value);
    }
    return max;
}

short[] process(short[] buffer) {
    short[] output = new short[buffer.length];
    int maxAmplitude = findMaxAmplitude(buffer);
    for (int index = 0; index < buffer.length; index++) {
        output[index] = normalization(buffer[index], maxAmplitude);
    }
    return output;
}

private short normalization(short value, int rawMax) {
    short targetMax = 8000;
    double maxReduce = 1 - targetMax / (double) rawMax;
    int abs = Math.abs(value);
    double factor = (maxReduce * abs / (double) rawMax);

    return (short) Math.round((1 - factor) * value);
}

最佳答案

您的findMaxAmplitude仅查看正偏移。它应该使用类似

max = (short)Math.Max(max, Math.Abs(value));

您的规范化工作似乎很复杂。一个更简单的版本将使用:

return (short)Math.Round(value * targetMax / rawMax);

targetMax 8000是否正确取决于口味。通常，我希望对16位样本进行规范化以使用值的最大范围。因此targetMax为32767似乎更合乎逻辑。
由于LPF的增益可能会改变序列的最大值，因此归一化可能应该在LPF操作之后进行。