通过Siraj Raval的教学视频中的以下方法在tensorflow上对我的模型进行训练后
https://www.youtube.com/watch?v=QfNvhPx5Px8
当我最终测试我的测试图像时，我遇到了以下错误，但是它生成了两个错误，如屏幕截图所示
有两个错误，一个Type错误和一个Key错误，并且它们的根本原因都可能是DecodeJpeg / Contents：0
如果有人可以向我解释错误并给出解决方案，那么它将非常有帮助。
最佳答案
DecodeJpeg / Contents：0应该是张量，并且您想要向其提供数据，因此您将其视为输入。问题是它不存在，这可能意味着您在命名中犯了一个小错误。
在sess.run（something，{“ DecodeJpeg / Contents：0”：something}之前运行此命令）
tf.summary.FileWriter("name_of_a_folder", sess.graph)
这将在该文件夹中生成一个日志文件。然后在cli中运行：
tensorboard --log_dir /name/to/that/folder/
并在cli中提供的链接上打开浏览器，现在您可以看到图形并检查张量的真实名称。如果仍然有问题，请随时分享图形图像或询问。