Spark_RDD的持久化

RDD的持久化方法：cache() 或者 persist()

做实验：
同一个160M文件进行计算它的行数：

文件小的时候没有差距，文件大的时候差距很明显

第一次计算两次（未持久化）：时间差不多
第二次计算两次（持久化）：时间第一次长，第二次却很短
这是因为第一次的时候进行持久化，而第二次的时候已经持久化过了直接计算就好了。

两个方法默认都为（持久化到内存）：

其它的序列化方式：

序列化的选择优先：

为什么不用DISK ？
因为重新计算都比从新读快！