我尝试在Java应用程序中“运行” Spark作业宽度，进行搜索，发现了以下两种方法：ClientsArguments和SparkLauncher。
有人可以向我解释两者之间的区别吗？启动和提交作业/应用程序之间的区别Spark？
谢谢。
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SparkLauncher只是spark-submit的包装库，它将SparkLauncher代码转换为spark-submit脚本，然后触发作业。
该机制与spark-submit脚本相同，如果您查看SparkLauncher的源代码，它将使用ProcessBuilder构造外壳。
如果要使用SparkLauncher，则需要指定$JAVA_HOME，$SPRAK_HOME和其他基本参数。 SparkLauncher有一些限制，运行SparkLauncher的计算机必须具有$JAVA_HOME和$SPARK_HOME（Spark库），用于SparkLauncher定位脚本和相关的依赖项。对于某些云环境（如CloudFoundry等）来说，这是不可能的。
您可以假定SparkLauncher等于spark-submit脚本，可以选择客户端模式或主模式，本地模式或yarn模式。ClientsArguments是YARN脚本的类，仅适用于yarn-mode。