c++ - OpenCv3.0.0中对SVM的预测的置信度

我正在使用一个程序对道路信号进行分类，我希望获得0-1之间的预测信心。
好吧，我试图计算置信度并将其与概率进行比较，但是它不起作用，因为有图像表示(exp 60 Km / h)，且速率低于0.9，另一个图像表示(也表示60 Km / h) )的比率更高，为0.9。

但对于无法识别的流量唱歌会重复同样的事情:有些图像不代表流量唱歌，其速率小于0.9，其他图像的速率大于0 9。
我尝试了这个

decision = svmob.predict(testData, true);
confidence = 1.0 / (1.0 + exp(-decision));

我发现here，但是在OpenCv3.0中不起作用。
你能帮我吗。

比我尝试过的要多:

 int classObject = decision.at<float>(currentFile) < 0.0 ? 1 : -1;
    float confidence = classObject == -1 ? (1.0 / (1.0 + exp(-decision.at<float>(currentFile)))) : (1.0 - (1.0 / (1.0 + exp(-decision.at<float>(currentFile)))));
    if(confidence<0.9)
        printf("le panneau n'est pas reconnu");
    else
        printf("decision = %f, response = %f\n",
        decision.at<float>(0), response);

我想知道何去做吗？

最佳答案

在opencv3.0中，我们应该使用接口(interface)Forecast(p，noArray()，cv::ml::StatModel::RAW_OUTPUT)。它的作用等于opencv2.4中的predict(p，true)

Opencv文档解释了接口(interface):C++:float StatModel::predict(InputArray samples，OutputArray results = noArray()，int flags = 0)const
参数:
样本–输入样本，浮点矩阵
结果–结果的可选输出矩阵。

标志–可选标志，取决于型号。某些模型(例如Boost，SVM)可以识别StatModel::RAW_OUTPUT标志，这使方法返回原始结果(总和)，而不是类标签。