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我正在寻找一种执行CHAID分析的好开源(或低成本)方法。我最喜欢的语言是python,但是R也可以。 OS X是必须的。
我已经为R:http://r-forge.r-project.org/projects/chaid/找到了该软件包,但是找不到有关如何使用它的文档。
任何人都知道在OS X环境中如何进行CHAID分析的良好文档吗?我想避免使用基于SPSS/Answer Tree的解决方案。
谢谢你。
PS 许多已婚和受过良好教育的人喜欢布什,而年轻的单例女人喜欢戈尔:)
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任何人都知道在OS X环境中如何进行CHAID分析的良好文档吗?我想避免使用基于SPSS/Answer Tree的解决方案。
谢谢你。
最佳答案
该软件包已记录在案,并且代码相对简单。这是chaid
的帮助示例:
library("CHAID")
### fit tree to subsample
set.seed(290875)
USvoteS <- USvote[sample(1:nrow(USvote), 1000),]
ctrl <- chaid_control(minsplit = 200, minprob = 0.1)
chaidUS <- chaid(vote3 ~ ., data = USvoteS, control = ctrl)
print(chaidUS)
PS 许多已婚和受过良好教育的人喜欢布什,而年轻的单例女人喜欢戈尔:)
09-28 12:31