我们有一个应用程序，其中我们需要过滤某些类型的文件。我们认为正则表达式的方法比简单的Strings.endsWith()方法要快。但是为了验证该假设，我们做了一个小型基准测试。以下是我们使用的工作代码：
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class Test{
private static Pattern pattern;
private static Matcher matcher;
private static final String IMAGE_PATTERN = "([^\\s]+(\\.(?i)(jpeg|jpg|png|gif|bmp|css|js))$)";
private static String[] files = {"jpeg","jpg","png","gif","bmp","css","js"};
public static void main(String args[]) throws Exception {
pattern = Pattern.compile(IMAGE_PATTERN);
//Input Strings
String input = args[0];
String[] inputArr = input.split(",");
Integer iterations = 10000;
Integer i = 0;
Long t1 = System.currentTimeMillis();
while(i < iterations){
for (int j = 0; j < inputArr.length; j++) {
validateReg(inputArr[j]);
}
i++;
}
System.out.println("Time taken using regex:"+(System.currentTimeMillis() - t1));
t1 = System.currentTimeMillis();
i=0;
while(i < iterations){
for (int j = 0; j < inputArr.length; j++) {
validateStr(inputArr[j]);
}
i++;
}
System.out.println("Time taken using .endsWith :"+(System.currentTimeMillis() - t1));
}
public static boolean validateReg(final String file){
matcher = pattern.matcher(file);
return matcher.matches();
}
public static boolean validateStr(final String file){
for (int i = 0; i < files.length; i++) {
if(file.endsWith(files[i])){
return true;
}
}
return false;
}
}
对于输入
abc.jpg,efg.css,jij.jpeg,test.java,best.css,not.gif,f.exe,test.js,su.css,not.js,yes,png它打印：
Time taken using regex:89
Time taken using .endsWith :6
并且多次运行的数字是相同的。即使更改while循环的执行顺序，结果也相同。看起来String.endsWith（）比其regex等效要快得多。
现在我的问题是：这种基准测试方法是否可以正确地得出结论？还是有更好，更可靠的方法来测试这种情况？
最佳答案
String.endsWith通过简单比较比较字符串末尾的字节（字符）来工作。另一方面，正则表达式需要更多的时间来解析正则表达式，对其进行编译，构建匹配器并执行它。但是关于您的问题：此测试至少可以证明regexp与endsWith之间存在差异。为了进行更精确的测量，您应该尽可能早地选择开始时间戳，可能要尽快排除循环开销和结束时间戳，然后执行一些计算（求和周期）。例如：
long t0, t1, tt = 0L;
for (int i = 0; i < ITERATIONS; i++) {
t0 = System.currentTimeMillis();
//- Execute the code its execution time you want to measure here.
t1 = System.currentTimeMillis();
tt += (t1 - t0);
}
System.out.println("Total time: " + tt + "ms");
要进行更精确的测量，可以使用
System.nanoTime()。