python - opencv-裁剪手写线(线段)

我正在尝试使用python和opencv构建手写识别系统。
字符的识别不是问题，而是分段。
我已经成功地:

将一个单词分割成单个字符

将单句分割成所需顺序的单词。

但是我无法在文档中分割不同的行。我尝试对轮廓进行排序(以避免线段分割，仅使用字词分割)，但没有奏效。
我使用以下代码对手写文档中包含的单词进行了分割，但是它以乱序方式返回单词(它以从左到右的排序方式返回单词):

import cv2
import numpy as np
#import image
image = cv2.imread('input.jpg')
#cv2.imshow('orig',image)
#cv2.waitKey(0)

#grayscale
gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('gray',gray)
cv2.waitKey(0)

#binary
ret,thresh = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
cv2.imshow('second',thresh)
cv2.waitKey(0)

#dilation
kernel = np.ones((5,5), np.uint8)
img_dilation = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=1)
cv2.imshow('dilated',img_dilation)
cv2.waitKey(0)

#find contours
im2,ctrs, hier = cv2.findContours(img_dilation.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

#sort contours
sorted_ctrs = sorted(ctrs, key=lambda ctr: cv2.boundingRect(ctr)[0])

for i, ctr in enumerate(sorted_ctrs):
    # Get bounding box
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(ctr)

    # Getting ROI
    roi = image[y:y+h, x:x+w]

    # show ROI
    cv2.imshow('segment no:'+str(i),roi)
    cv2.rectangle(image,(x,y),( x + w, y + h ),(90,0,255),2)
    cv2.waitKey(0)

cv2.imshow('marked areas',image)
cv2.waitKey(0)

请注意，我可以在此处将所有单词分段，但它们出现的顺序是有序的。有没有办法按照从上到下的顺序对这些轮廓进行排序

或

将图像分割成单独的行，以便可以使用上述代码将每一行分割成单词？

最佳答案

通过更改上面的代码，我得到了所需的分割:

kernel = np.ones((5,5), np.uint8)

我将其更改为:

kernel = np.ones((5,100), np.uint8)

现在我得到的输出如下
这也适用于手写文本图像，这些文本的线条并非完全水平:

编辑:
要使单个字符脱离单词，请执行以下操作:

使用以下代码来调整包含单词的轮廓的大小。

im = cv2.resize(image,None,fx=4, fy=4, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

应用与线段分割相同的轮廓检测过程，但核大小为(5,5)，即:

kernel = np.ones((5,5), np.uint8)
img_dilation = cv2.dilate(im_th, kernel, iterations=1)

关于python - opencv-裁剪手写线(线段)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/46282691/