如何创建一个新列，并使用csv文件上的Python为每个机场记录写首字母缩写词？
我有一个机场的csv文件，并且我希望机场的名称使用首字母缩写形式，以便我可以在地图上更紧凑地显示它们，并且使用机场符号显示其内容。
该示例列表就是一个示例：
[“布拉德利空中牧场”，“火岛机场”，“帕尔默市政机场”]
变成这样：['B.S.R'，'F.I.A.'，'PMA。']
接下来，您将如何放置“。”每个缩写字母之间的句点标点符号？
我认为是+ "." +还是".".join的东西？
最后，如果有一种方法可以摆脱“机场”一词，使每个缩写不以“ A”结尾，那么将是一个好处。
例如，类似.strip“机场”的东西……但这不是主要目标。
下面的编号列表显示了我拥有的代码示例，但是我没有一致的解决方案。因此，请仅接受有意义的内容，如果没有，我想学习更有效的语法！
[原始机场数据来自ESRI Living Atlas。]我有一个名为'NameAbbrev'的新字段/列，我想将首字母缩略词写到其中，但我在ArcPro中做到了，它实际上包含一个用于计算新的领域。
旁注：如果这与地图相关，为什么我要发布到SO，而不发布到GeoNet？请注意，我的目标是使用python，而不是问ArcPy。我认为其基本原理是基于python的csv文件操作（而ArcPy将在要素类上操作，而您必须使用ESRI指定的功能）。因此，SO吸引了更多的python专家。
1）到目前为止，我已经遇到了如何将字符串转换为首字母缩写词，它对单个字符串而不是列表非常有用：
Creating acronyms in Python
acronym = "".join(word[0] for word in test.upper().split())
2），并尝试根据示例（而非我的示例）拆分列表中的项目，或尝试在csv文件上进行读取行：Attribute Error: 'list' object has no attribute 'split'
def getQuakeData():
filename = input("Please enter the quake file: ")
# Use with to make sure the file gets closed
with open(filename, "r") as readfile:
# no need for readlines; the file is already an iterable of lines
# also, using generator expressions means no extra copies
types = (line.split(",") for line in readfile)
# iterate tuples, instead of two separate iterables, so no need for zip
xys = ((type[1], type[2]) for type in types)
for x, y in xys:
print(x,y)
getQuakeData()
3）另外，我已经能够使用熊猫将机场名称列打印到列表中：
import pandas
colnames = ['OBJECTID', 'POLYGON_ID', 'POLYGON_NM', 'NM_LANGCD', 'FEAT_TYPE', 'DETAIL_CTY', 'FEAT_COD', 'NAME_FIX', 'ORIG_FID', 'NameAbbrev']
data = pandas.read_csv(r'C:\Users\...\AZ_Airports_table.csv', names=colnames)
names = data.NAME_FIX.tolist()
print(names)
#Here is a sample of the list of airport names/print result.
#If you want a sample to demo guidance you could use these names:
#['NAME_FIX', 'Bradley Sky Ranch', 'Fire Island Airport', 'Palmer Municipal Airport', 'Kodiak Airport', 'Nome Airport', 'Kenai Municipal Airport', 'Iliamna Airport', 'Sitka Airport', 'Wrangell Airport', 'Sand Point Airport', 'Unalaska Airport', 'Adak Airport', 'Homer Airport', 'Cold Bay Airport']
4）我过去也可以使用搜索光标和writerow，但是我不知道如何确切地应用这些方法。 （无关的示例）：
with open(outCsv, 'wb') as ouputCsv:
writer = csv.writer(outputCsv)
writer.writerow(fields) # writes header containing list of fields
rows = arcpy.da.SearchCursor(fc, field_names=fields)
for row in rows:
writer.writerow(row) # writes fc contents to output csv
del rows
5）所以，我有碎片，但我不知道如何将它们放在一起，甚至无法放在一起。这是我的科学怪人解决方案，但是它是错误的，因为它试图查看每一列！
def getAcronym():
filename = r'C:\Users\...\AZ_Airports_table.csv'
# Use with to make sure the file gets closed
with open(filename, "r") as readfile:
# no need for readlines; the file is already an iterable of lines
# also, using generator expressions means no extra copies
airport = (line.split(",") for line in readfile)
# iterate tuples, instead of two separate iterables, so no need for zip
abbreviation = "".join(word[0] for word in airport.upper().split())
# could also try filter(str.isupper, line)
print(abbreviation)
getAcronym()
有没有更简单的方法来组合这些想法并获得我想要的缩写列？还是有其他方法？
最佳答案
使用list comprehension，str.join和filter可以非常简单地完成此操作：
>>> data = ['Bradley Sky Ranch', 'Fire Island Airport', 'Palmer Municipal Airport']
>>> ['.'.join(filter(str.isupper, name)) for name in data]
['B.S.R', 'F.I.A', 'P.M.A']
关于python - 在Python列表中为每个机场都做缩写？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/55192681/