c# - 在分数计算Elasticsearch上忽略文本长度

我正在使用ES5。在C#上使用Nest 5。
我的ES解决方案中有一个人的索引。此人之间有一个“姓氏”，“姓氏”字段。

对于这些字段，我将使用带有“修剪”和“小写”标记过滤器的“空白”标记生成器。
我通过这两个字段实现了搜索。我遇到的问题是分数计算。这只是说明问题的一个示例:

如果我搜索“Lucas Gonzales”
我有2个文件

文件1:
名字=“卢卡斯”
LastName =“Perez”

文件2:
名字=“卢卡斯·胡安·何塞”
LastName =“Gonzales de Perez Almeida”，

即使文档2具有2个术语(Lucas和Gonzales)，第一个也是第一个返回的。
当我看到带有有关kibana解释的查询时，我注意到对于文档2，分数较低，因为文本长度较大。

我想要做的是首先获取具有更多术语匹配的文档，而不必考虑文本长度(或任何其他条件)。因此，对于此示例，第二个文档将具有匹配的两个术语“Lucas”和“Gonzales”，因此应首先返回。

有什么好方法吗？考虑到我的人员模型具有大约20个属性，并且查询需要快速运行。

最佳答案

您应该为字段禁用norms，以消除字段长度的影响。这是映射的示例:

PUT my_index/_mapping/my_type
{
    "properties": {
        "firstName": {
            "type": "text",
            "norms": {
                "enabled": false
            }
        },
        "lastName": {
            "type": "text",
            "norms": {
                "enabled": false
            }
        }
    }
}

或者，对于NEST客户端，这是属性映射

class Sample
{
    [Text(Norms = false)]
    public string FirstName { get; set; }

    [Text(Norms = false)]
    public string LastName { get; set; }
}

client.CreateIndex(indexName,
    create => create.Mappings(
        mappings => mappings.Map<Sample>(
            map => map.AutoMap()
        )
    )
);