题目描述:
Given a m x n matrix, if an element is 0, set its entire row and column to 0.
Do it in place.
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Follow up:
Did you use extra space?
A straight forward solution using O(m n) space is probably a bad idea.
A simple improvement uses O(m + n) space, but still not the best solution.
Could you devise a constant space solution?
思路：
因为题目要求我们不能使用额外的空间，要在原地进行，所以除了向有没有更巧妙的算法方向思考外，另一个思考的方向是是否可以用原始数组这个容器存储信息。如果用第二个思路解决问题，我们要注意在覆盖信息之前先保存状态信息。时间复杂度O(mn)，空间复杂度O(1)，利用第一行和第一列的空间做记录。
代码：
class Solution {
public:
void setZeroes(vector<vector<int> > &matrix) {
if(matrix.size()==0 || matrix[0].size()==0)
return;
int m = matrix.size();
int n = matrix[0].size();
bool row_flag = false, col_flag = false;
//判断第一行和第一列是否有零，防止被覆盖
for(int i = 0; i < m; i++)
{
if(matrix[i][0] == 0)
{
col_flag = true;
break;
}
}
for(int i = 0; i < n; i++)
{
if(matrix[0][i] == 0)
{
row_flag = true;
break;
}
}
//遍历矩阵，用第一行和第一列记录0的位置
//第一行第一列原有的0是根据第一行第一列得出的要置行和列为全0的
//的信息
for(int i = 1; i < m; i++)
{
for(int j = 1; j < n; j++)
{ //根据除了第一行和第一列之外的其他行列得出要置行和列全为0的信息
if(matrix[i][j] == 0)
{ //既是存储是否将这一行全置为0的标志信息
matrix[i][0] = 0;//也是提前将这一行的第一个元素置为0
matrix[0][j] = 0;
}
}
}
//根据记录清零
for(int i = 1; i < m; i++)
{
for(int j = 1; j < n; j++)
{
if(matrix[i][0]==0 || matrix[0][j]==0)
matrix[i][j] = 0;
}
}
//最后处理第一行
if(row_flag)
for (int i = 0; i < n; i++)
matrix[0][i] = 0;
if(col_flag)
for (int i = 0; i < m; i++)
matrix[i][0] = 0;
}
};