android - Gabor滤波器(小波)

我是OpenCV和gabor过滤器的新手，只想获取gabor小波，如下所示:



我在Java中使用以下OpenCV代码:

double sigma_bar = 40;
double theta_bar = 0.5;
double lambda_bar = 11;
double gamma_bar = 100;
double psi_bar = 90;
double kernel_size = 150;
Mat intermediate = new Mat(150, 150,CvType.CV_8U);
Mat output = Mat.zeros(150, 150, CvType.CV_32F);
Mat gabor_mat = Imgproc.getGaborKernel(new Size(kernel_size, kernel_size),sigma_bar / 10., theta_bar / 180. * Math.PI,lambda_bar, gamma_bar / 100., psi_bar / 180. * Math.PI, CvType.CV_32F);
Imgproc.filter2D(intermediate, output, -1, gabor_mat);
Bitmap temp = Bitmap.createBitmap(intermediate.cols(),      intermediate.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Utils.matToBitmap(output, temp);
ImageView gabor = (ImageView) findViewById(R.id.gabor);
gabor.setImageBitmap(temp);

并获得以下输出:



我想我不需要应用Imgproc.filter2D，但是没有它，我的应用程序会因为CvTypes而崩溃，当我尝试通过转换类型来解决该问题时，我得到了白屏。

谁能帮我得到这个gabor小波？

最佳答案

您只需要:

normalize带有NORM_MINMAX的gabor过滤器，以便值适合[0,255]的范围

使用convertTo

将规范化图像转换为CV_8U(从CV_64F)

结果图像将是单通道灰度图像。

我不能给您Java代码来执行此操作，但是我认为该C++代码段仍然有用，因为基本上存在对Java的1对1转换。然后，您需要给getGaborKernel参数以获取所需的形状。

这是我得到的结果:



码:

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat kernel = getGaborKernel(Size(151, 151), 10, 0.1, 10, 1, CV_PI/2.0);
    // kernel is of type CV_64F

    Mat normalized;
    normalize(kernel, normalized, 0, 255, NORM_MINMAX);
    // normalized is of type CV_64F, but with values in [0, 255]

    Mat converted;
    normalized.convertTo(converted, CV_8U, 1, 0);
    // converted is of type CV_8U

    imshow("Gabor", converted);
    waitKey();

    return(0);
}

关于android - Gabor滤波器(小波)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/33789130/