我有两个相关的变量（列）：一个代表一个人的名字，另一个代表这个人一周锻炼的次数。问题在于如何可视化该数据。
当我想查看数据时，它看起来像这样：
x name wrk
0 0 E 1
1 1 A 2
2 2 B 5
3 3 A 3
4 4 C 6
现在，字母重复出现，该梨子出现在变量“ wrk”中。那我只想看那封信，但没有重复。例如，当我想查看每个人的均值时，我会看到一个字母及其在“ wrk”上的均值
wrk
name
A 4.625000
B 5.142857
C 5.400000
D 3.833333
E 4.785714
我只想查看wrk中的每个值，而名称中只有一个字母，因此我认为解决方案是将列表上的wrk转换为输出，如下所示：
work
name
A 1:2:3:5:7:8:10
B 1:2:4:7:8
C 1:6:9
D 1:2:3:5:7:8:10
E 1:2:3:5:7:8:10
关键是我想办法做到这一点，但是我找不到能帮助我做到这一点的代码。有人能帮我吗？
（对不起，我正在学习英语）
最佳答案
也许这个？
df['wrk'] = df['wrk'].astype(str)
df = df.groupby('name')[['wrk']].agg(':'.join)
关于python - 如何将行转换为数据框 Pandas 内部的列表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/57642003/