近期本人在许多函数操作中经常用到时间或日期类数据 ，对此进行一个模块总结：
当对日期类数据进行操作时必然要用到'datetime'模块：import datetime
1、本地当前时间（带时区）
t1 = datetime.datetime.now()
>>2018-12-31 19:35:44.178960 数据类型为 <class 'datetime.datetime'>
（不带时区）
datetime.datetime.utcnow()
2018-12-31 11:35:44.178960
2、从日期时间对象中提取日期或时间
t1.date()
t1.time()
3、格式化：
strftime() 函数接收以时间元组，并返回以可读字符串表示的当地时间，格式由参数format决定。常用与转换日期数据格式及写入文件操作。
t2 = t1.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S")
>>2018/12/31 19:35:44 数据类型为 <class 'str'>
strptime()函数常用于将字符串类型日期数据转换为日期类型数据，与strftime()作用相对；常用作日期数据排序时比较数据。
t3 = datetime.datetime.strptime(t2,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
>>2018-12-31 19:35:44 数据类型为 <class 'datetime.datetime'>
python中时间日期格式化符号：
%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身
4、时间差
datetime.timedelta对象代表两个时间之间的时间差，两个date或datetime对象相减就可以返回一个timedelta对象。
针对时间存储，timedelta内部只能存储days，seconds，microseconds，其他参数的值会自动按如下规则进行转换：
1 millisecond（毫秒）转换成 1000 microseconds（微秒）
1 minute 转换成 60 seconds
1 hour 转换成 3600 seconds
1 week转换成 7 days
t3 = datetime.timedelta(minutes=60)
>>1:00:00
t1 + t3
2018-12-31 20:35:44.178960 数据类型为 <class 'datetime.datetime'>
通过random+timedelta 随机生成时间差函数可用于批量获取日期数据：
例代码
now = datetime.datetime.now()
for i in range(n):
d = datetime.timedelta(seconds=random.randint(start, end))
nd = now + d
时间戳转换：
dt = datetime.datetime.fromtimestamp(time.time())
自己生成日期数据：
dt = datetime(2018, 7, 31, 14, 21, 22)