我有这段代码:
class InputLayer():
def __init__(self):
print('Test')
class Model():
layer_type_map = {
'input_layer': InputLayer
}
def __init__(self, architecture):
for layer in architecture:
layer_class = self.layer_type_map[list(layer.keys())[0]]
layer_class()
我的问题是:在倒数第二行中,为什么我需要放
self.
?我将实例化为:
layer0 = {'input_layer': {'input_shape': input_shape}}
layer1 = {'fc_layer': {'num_nodes' : 5}}
layer2 = {'output_layer': {'num_outputs' : 10}}
architecture = [layer0, layer1, layer2]
mynet = Model(architecture)
如果我正确使用了代码,则
layer_type_map[list(layer.keys())[0]]
的值是InputLayer
,但是InputLayer
不是Model
类的方法。为什么这样做?我是关于类和对象的新手,但是我想这是一种处理事情的方式,是“分派器”。我对吗?
最佳答案
我的问题是:在倒数第二行,为什么我需要自我介绍?
由于layer_type_map
是Model
的属性,因此您需要在需要访问时引用它,方法是使用Model
实例指定它,并使用self
如果我正确使用代码,则
layer_type_map [list(layer.keys())[0]]是InputLayer,但InputLayer是
不是Model类的方法。为什么这样做?InputLayer
不是Model
的方法,但是在
layer_type_map = {
'input_layer': InputLayer
}
由于在倒数第二行中,您已调用
self.layer_type_map[list(layer.keys())[0]
,所以您将获得layer_type_map['input_layer']
的值,即class InputLayer
。然后通过调用layer_class()
实例化它这就是为什么您的代码有效的原因:D我还没有尝试过,但这是我的简要说明。希望有帮助