c++ - 如何确定cv::Mat是否具有零值？

我有一个“蒙版”图像，我需要知道它是否具有零值。我想做一些等同于:

bool HasMissingPixels(const cv::Mat& mask) {
     return cv::countNonZero(image) < mask.rows * mask.cols;
}

感觉到浪费了计算，发现所有(非)零的，这是因为一旦遇到第一个零像素，它就可能返回true。另一方面，通过自己遍历像素，我失去了OpenCV的优化，并行化等优势。

有没有一种方法可以更快地计算出来？

最佳答案

为最坏的情况进行优化(“数组中没有零值元素”)通常是有意义的，因为这样您的系统将具有可预测的运行时行为。因此，使用countNonZero或minMaxLoc是实现此处目标的良好功能。

提前中断的迭代方法是否可以更快地完全取决于数据(“在大多数情况下，矩阵的早期是否存在零值？”)。您不会在像OpenCV这样的库中找到这样的功能，因为库维护者不知道您的数据，也无法编写针对自定义数据分发进行优化的代码。