r - enquo() 在 magrittr 管道内

我只是想了解这里出了什么问题。
在第一种情况下(工作)，我将 enquo() -ted 参数分配给一个变量，在第二种情况下，我直接在调用 mutate 时使用加引号的参数。

library("dplyr")
df <- tibble(x = 1:5, y= 1:5, z = 1:5)

# works
myfun <- function(df, transformation) {
  my_transformation <- rlang::enquo(transformation)
  df %>%
    gather("key","value", x,y,z) %>%
    mutate(value = UQ(my_transformation))
}
myfun(df,exp(value))

# does not work
myfun_2 <- function(df, transformation) {
  df %>%
    gather("key","value", x,y,z) %>%
    mutate(value = UQ(rlang::enquo(transformation)))
}
myfun_2(df,exp(value))
#>Error in mutate_impl(.data, dots) : Column `value` is of unsupported type closure

编辑
这里还有一些需要考虑的行:)

将调用包装到 quo() 看起来好像要评估的表达式是正确“构建”的

# looks as if the whole thing should be working
myfun_2_1 <- function(df, transformation) {
  quo(df %>%
    gather("key","value", x,y,z) %>%
    mutate(value = UQ(rlang::enquo(transformation))))
}
myfun_2_1(df,exp(value))

如果你告诉 eval_tidy ，它会起作用(没有 quo() 就不起作用)

# works
myfun_2_2 <- function(df, transformation) {
  eval_tidy(quo(df %>%
    gather("key","value", x,y,z) %>%
    mutate(value = UQ(rlang::enquo(transformation)))))
}
myfun_2_2(df,exp(value))

如果你不使用管道，它也可以工作

# works
myfun_2_3 <- function(df, transformation) {
  mutate(gather(df,"key","value", x,y,z), value = UQ(rlang::enquo(transformation)))
}
myfun_2_3(df,exp(value))

关于错误消息，这就是当人们尝试传递 data.frames 不支持的类型时得到的信息，例如。

变异(df，值=函数(x)x)
# mutate_impl(.data, dots) 中的错误:列 value 是不受支持的闭包类型

对我来说，似乎 myfun_2 中的 quosure 不是由 mutate 评估的，这在某种程度上是有趣/非直观的行为。你认为我应该向开发人员报告吗？

最佳答案

这个限制在 rlang 0.2.0 中得到解决。

从技术上讲:问题的核心是 magrittr 在当前环境的 child 中评估其论点。这是包含 . 代词的环境。从 0.2.0 开始，使用 enquo() 和变体捕获参数现在是词法范围的，这意味着它会查找父环境堆栈以找到要捕获的参数。这解决了magrittr问题。

关于r - enquo() 在 magrittr 管道内，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/49074569/