我有2个数据框

a = c(1,1,3)
b = c(7,2,1)
c = c(2,4,2)

d1 = cbind(a,b,c)

d = c(2,1,6)
e = c(1,4,2)
f = c(4,8,4)

d2 = cbind(d,e,f)


我如何轻松获得每个点的最大值数据框

_fun(d1,d2)

     a b c
[1,] 2 7 4
[2,] 1 4 8
[3,] 6 2 4


我可以使用循环来做到这一点,但是对于大数据框而言它非常慢。

谢谢!

最佳答案

我们可以将数据集保存在list中,并使用do.callf作为pmax

do.call(pmax, list(d1, d2))
#     a b c
#[1,] 2 7 4
#[2,] 1 4 8
#[3,] 6 2 4


或直接使用pmax

pmax(d1, d2)


编辑:基于@nicola的评论。

使用pmax.int可能会更快,但是转换回matrix可能会更慢。

matrix(pmax.int(d1, d2), dim(d1))


基准测试

set.seed(24)
m1 <- matrix(sample(0:9, 5000*5000, replace=TRUE), ncol=5000)
set.seed(48)
m2 <- matrix(sample(0:9, 5000*5000, replace=TRUE), ncol=5000)
akrun1 <- function() pmax(m1, m2)
akrun2 <- function() matrix(pmax.int(m1, m2), dim(m1))
colonel <- function() ifelse(m1 > m2, m1, m2)
system.time(akrun1())
#   user  system elapsed
#  0.850   0.033   0.885
system.time(akrun2())
#   user  system elapsed
#  1.090   0.021   1.114

system.time(colonel())
#   user  system elapsed
#  5.049   0.336   5.395

09-17 14:46