https://github.com/torch/nn/blob/master/generic/Tanh.c

例如,

 static int nn_(Tanh_updateOutput)(lua_State *L)
{
   THTensor *input = luaT_checkudata(L, 2, torch_Tensor);
   THTensor *output = luaT_getfieldcheckudata(L, 1, "output", torch_Tensor);

   THTensor_(resizeAs)(output, input);

   if (input->nDimension == 1 || !THTensor_(isContiguous)(input) || !THTensor_(isContiguous)(output))
   {
    TH_TENSOR_APPLY2(real, output, real, input,   \
     *output_data = tanh(*input_data););
    }
  else
  {
   real* ptr_output = THTensor_(data)(output);
   real* ptr_input  = THTensor_(data)(input);
   long i;
 #pragma omp parallel for private(i)
for(i = 0; i < THTensor_(nElement)(input); i++)
  ptr_output[i] = tanh(ptr_input[i]);
}
return 1;
}

首先,我不知道如何解释第一行:
 static int nn_(Tanh_updateOutput)(lua_State *L)

这里的论据是什么? Tanh_updateOutput 指的是什么? “nn_”有什么特殊含义吗?

其次,“TH_TENSOR_APPLY2”和“THTensor_(...)”都被使用了,但我没有看到它们在哪里定义?此文件中没有其他包含吗?

最佳答案

nn_ 是一个宏。您可以通过在存储库中搜索 "#define nn_" 来找到定义;它在 init.c 中:

#define nn_(NAME) TH_CONCAT_3(nn_, Real, NAME)

您可以继续遵循宏定义链,最终可能会得到一些标记粘贴内容,使 nn_(Tanh_updateOutput) 扩展为函数的名称。

(奇怪的是 generic/Tanh.c 没有任何包含;generic/Tanh.c 必须包含在其他文件中。这对于 .c 文件来说是不寻常的。)

关于c - 这个 C 代码(来自 lua 库,Torch)是如何编译/工作的?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/31530360/

10-10 16:37