我正在研究生成对抗网络。最近，在阅读Radford等人的论文时。 here，我发现他们的生成器网络的输出层使用Tanh（）。 Tanh（）的范围是（-1，1），但是，双精度格式的图像的像素值位于[0，1]。有人可以解释为什么在输出层中使用Tanh（）以及生成器如何生成具有适当像素值的图像吗？
最佳答案
如果查看本文的代码，您将看到作者对图像进行了预处理：https://github.com/soumith/dcgan.torch/blob/master/data/donkey_folder.lua#L68，以便图像的值在[-1, 1]中获取。
然后，在生成部分中，它们将图像重新缩放为[0, 1]：https://github.com/soumith/dcgan.torch/blob/master/generate.lua#L89中的值。
关于machine-learning - 在发电机网络的输出层中使用Tanh()，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/44525338/