java - Quicksort获取100000个元素的StackOverflowError，但mergesort在Java中不存在

根据this SO职位：
堆栈溢出的常见原因是错误的递归调用。
那么为什么它运行10000个元素却得到100000个元素的stackoverflowerror呢？
快速排序：

public static void quicksort(int[] data, int low, int high) {
    if (low < high) {
        int p = partition(data, low, high);
        quicksort(data, low, p);
        quicksort(data, p + 1, high);
    }
}
public static int partition(int[] data, int low, int high) {
    int pivot = data[low];
    int i = low - 1;
    int j = high + 1;
    while (true) {
        do {
            i++;
        } while (data[i] < pivot);
        do {
            j--;
        } while (data[j] > pivot);
        if (i >= j)
            return j;
        int temp = data[i];
        data[i] = data[j];
        data[j] = temp;
    }
}

合并排序：

public static void mergesort(int[] data, int left, int right) {
    if (left < right){
        int middle = (left + right) / 2;
        mergesort(data, left, middle);
        mergesort(data, middle+1, right);
        merge(data, left, middle, right);
    }
}
private static void merge(int[] data, int left, int middle, int right) {
    int n1 = middle - left + 1;
    int n2 = right - middle;
    int[] dataLeft = new int[n1];
    int[] dataRight = new int[n2];
    for (int i = 0; i < n1; i++)
        dataLeft[i] = data[left+i];
    for (int i = 0; i < n2; i++)
        dataRight[i] = data[middle+1+i];
    int i = 0, j = 0, k = left;
    while (i < n1 && j < n2) {
        if (dataLeft[i] <= dataRight[j]) {
            data[k] = dataLeft[i];
            i++;
        }
        else {
            data[k] = dataRight[j];
            j++;
        }
        k++;
    }
    while (i < n1) {
        data[k] = dataLeft[i];
        i++;
        k++;
    }
    while (j < n2) {
        data[k] = dataRight[j];
        j++;
        k++;
    }
}

对于mergesort，它运行得很好。
原因是什么有人能解释一下吗？

最佳答案

对于pivotint pivot = data[low];和sorted（或大部分）数组的所选分区方案，这种行为是可以预期的——在这种情况下，堆栈深度可能会达到N=length of array。
您必须了解更明智的轴心选择-median of three或random pivot index。这些方法减少了特殊数据集出现不良行为的可能性（但不能完全消除它）
第二步-优化递归方案：
要确保最多使用O（log n）空间，请先递归到
分区的较小一侧，然后使用尾部调用递归到
其他的。
所以只需比较(p-low)和high-p并选择这些调用的正确顺序：

    quicksort(data, low, p);
    quicksort(data, p + 1, high);

这些问题和更多的解决方案将在Wiki page和任何算法书/课程中详细说明。
请注意，合并文件总是提供最大堆栈深度日志（n）。