我正在尝试将pylearn2 GPU模型转换为与CPU兼容的版本以在远程服务器上进行预测-如何将CudaNdarraySharedVariable转换为TensorVariable以避免在GPU上调用cuda代码时出错-少机器？实验性theano标志unpickle_gpu_to_cpu似乎已经留下了一些CudaNdarraySharedVariable（特别是model.layers[n].transformer._W）。
最佳答案
对于普通的CudaNdarray变量，应执行以下操作：
'''x = CudaNdarray ... x_new = theano.tensor.TensorVariable（CudaNdarrayType（[False] * tensor_dim））
f = theano.function（[x_new]，x_new）
convert_x = f（x）
'''