如果这是重复的,请原谅。看起来应该如此,但我已经搜索了所有建议的内容和更多内容。
我有这张桌子
Look_Back_Months Total Spread Return sector
10 11 0.038961 Apartment
20 21 0.078029 Apartment
30 31 0.079272 Apartment
40 5 0.013499 Office
50 15 0.018679 Office
60 25 -0.003378 Office
我想回来
Look_Back_Months Total Spread Return sector
30 31 0.079272 Apartment
50 15 0.018679 Office
尝试过
groupby
,agg
,我一直返回最大Look_Back_Months和总价差回报。或者只是一个或另一个。谢谢
最佳答案
通过使用
df.sort_values('TotalSpreadReturn').drop_duplicates('sector',keep='last')
Out[270]:
Look_Back_Months TotalSpreadReturn sector
50 15 0.018679 Office
30 31 0.079272 Apartment
关于python - 查找组返回整个行 Pandas 的最大值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/51251412/