r - 用于将字符向量转换为POSIXct/POSIXlt的as.POSIXct/as.POSIXlt和strptime之间的区别

我在这里关注了许多问题，询问如何将字符 vector 转换为日期时间类。我经常看到2种方法，即strptime和as.POSIXct / as.POSIXlt方法。我看了两个功能，但不清楚有什么区别。

strptime

function (x, format, tz = "")
{
    y <- .Internal(strptime(as.character(x), format, tz))
    names(y$year) <- names(x)
    y
}
<bytecode: 0x045fcea8>
<environment: namespace:base>

as.POSIXct

function (x, tz = "", ...)
UseMethod("as.POSIXct")
<bytecode: 0x069efeb8>
<environment: namespace:base>

as.POSIXlt

function (x, tz = "", ...)
UseMethod("as.POSIXlt")
<bytecode: 0x03ac029c>
<environment: namespace:base>

进行微基准测试，看看是否存在性能差异:

library(microbenchmark)
Dates <- sample(c(dates = format(seq(ISOdate(2010,1,1), by='day', length=365), format='%d-%m-%Y')), 5000, replace = TRUE)
df <- microbenchmark(strptime(Dates, "%d-%m-%Y"), as.POSIXlt(Dates, format = "%d-%m-%Y"), times = 1000)

Unit: milliseconds
                                    expr      min       lq   median       uq      max
1 as.POSIXlt(Dates, format = "%d-%m-%Y") 32.38596 33.81324 34.78487 35.52183 61.80171
2            strptime(Dates, "%d-%m-%Y") 31.73224 33.22964 34.20407 34.88167 52.12422

strptime似乎更快。那有什么呢？为什么会有2个相似的功能，或者我错过了它们之间的差异？

最佳答案

好的，这些功能可以做不同的事情。

首先，有两种内部的日期/时间实现:POSIXct和POSIXlt(存储自UNIX纪元以来的秒数)以及其他存储日期，时间，月份，小时，分钟，秒等的列表。
strptime是将字符 vector (多种格式)直接转换为POSIXlt格式的功能。
as.POSIXlt将各种数据类型转换为POSIXlt。它试图变得聪明并且做明智的事情-在字符的情况下，它充当strptime的包装器。
as.POSIXct将各种数据类型转换为POSIXct。它还尝试变得聪明并且做明智的事情-对于字符，它首先运行strptime，然后执行从POSIXlt到POSIXct的转换。
strptime更快是有道理的，因为strptime仅处理字符输入，而其他尝试从输入类型中确定使用哪种方法。这也应该更安全一些，因为处理意外数据只会产生错误，而不是尝试做您可能不想要的聪明事情。

关于r - 用于将字符向量转换为POSIXct/POSIXlt的as.POSIXct/as.POSIXlt和strptime之间的区别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/10699511/