Vectorize()中的apply()和R函数通常可用于实现相同的目标。由于可读性原因，我通常更喜欢对函数进行矢量化处理，因为主调用函数与手头任务相关，而sapply与之无关。当我要在R代码中多次使用该矢量化函数时，对Vectorize()也是有用的。例如：
a <- 100
b <- 200
c <- 300
varnames <- c('a', 'b', 'c')
getv <- Vectorize(get)
getv(varnames)
与
sapply(varnames, get)
但是，至少在SO上，我很少在解决方案中看到带有
Vectorize()的示例，只有apply()（或其同级之一）。 Vectorize()是否存在任何效率问题或其他合理问题，这些问题使apply()成为更好的选择？ 最佳答案
Vectorize只是mapply的包装。它只是为您提供的任何功能构建一个mapply循环。因此，通常要做的事情比Vectorize()容易得多，并且显式的*apply解决方案最终在计算上是等效的，甚至可能更好。
另外，对于您的特定示例，您听说过mget，对吗？
关于r - Vectorize()与Apply()，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/25081604/