我正在写我的第一个
R中的程序,作为一个新手,我遇到了一些麻烦,希望你能帮助我。
我有一个这样的数据框:
> v1<-c(1,1,2,3,3,3,4)
> v2<-c(13,5,15,1,2,7,4)
> v3<-c(0,3,6,13,8,23,5)
> v4<-c(26,25,11,2,8,1,0)
> datos<-data.frame(v1,v2,v3,v4)
> names(datos)<-c("Position","a1","a2","a3")
> datos
posicion a1 a2 a3
1 1 13 0 26
2 1 5 3 25
3 2 15 6 11
4 3 1 13 2
5 3 2 8 8
6 3 7 23 1
7 4 4 5 0
我需要的是将
a1
、 a2
和 a3
中的数据相加(在我的真实情况下,从 a1
到 a51
)按 Position
分组。我正在尝试使用函数 aggregate()
但它只适用于手段,而不适用于总和,我不知道为什么。提前致谢
最佳答案
这对于 plyr
库来说相当简单。
library("plyr")
ddply(datos, .(Position), colwise(sum))
如果您有其他不应平均的非数字列,则可以使用
ddply(datos, .(Position), numcolwise(sum))
关于r - 聚合 R 总和,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/7615922/