python - 无法使用简单的TFRecord阅读器

我试图让一个非常简单的TFRecord阅读器工作，但无济于事。 （我可以让作家工作得很好）。

在this github repo中，有一个reader.py文件，看起来像这样：

import tensorflow as tf
import numpy as np
import time
from PIL import Image

def read_and_decode(filename_queue):
    reader = tf.TFRecordReader()
    _, serialized_example = reader.read(filename_queue)
    features = tf.parse_single_example(
            serialized_example,
            # Defaults are not specified since both keys are required.
            features={
                    'height':tf.FixedLenFeature([], tf.int64),
                    'image_raw': tf.FixedLenFeature([], tf.string),
                    'label': tf.FixedLenFeature([], tf.int64)
            })
    image = tf.decode_raw(features['image_raw'], tf.uint8)
    image = tf.reshape(image,[478, 717, 3])
    image = tf.cast(image, tf.float32) * (1. / 255) - 0.5
    label = tf.cast(features['label'], tf.int32)
    return image


'''
Pointers:   Remember to run init_op
            tf.reshape may not be the ideal way.
'''
def run():
    with tf.Graph().as_default():
        filename_queue = tf.train.string_input_producer(["sample.tfrecords"],num_epochs=1)
        images = read_and_decode(filename_queue)
        image_shape = tf.shape(images)
        init_op = tf.initialize_all_variables()
        with tf.Session() as sess:
            sess.run(init_op)
            coord = tf.train.Coordinator()
            threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)
            img = sess.run([images])
            coord.request_stop()
            coord.join(threads)
run()

问题是，当我运行它时，出现以下错误：



所以，在最后一天，我一直在为此努力。我不确定该怎么办，甚至不知道为什么不起作用。似乎是一个足够简单的示例，应该没有问题。我正在使用TF010。

谢谢

最佳答案

在新版TensorFlow中：


  tf.initialize_all_variables()已过时。


他们提到您必须使用：


  tf.global_variables_initializer()


这不能解决问题。如果我们查看更新的tf.train.string_input_producer() API，它会提到num_epochs将被创建为局部变量。这里发生的是队列中没有任何要读取的内容，因此它表示请求1当前为0。只需添加以下内容：


  tf.local_variables_initializer()


我已经推送了更新。