python - Pandas数据框-基于组的每一列的总和

Panadas-每列的总和基于第一列

我有一个文本文件，其中包含表和其他3个列，分别指示“选择”，“更新”和“插入”。我想按表格进行分组，并在末尾对各列的总和进行总计。

df=data.groupby(['Table'])
print df.groupby(['Table'])["Select","Update","Insert"].agg('sum')

Text file has data in this format
Table Select Update Insert
A        10      8      5
B        12      2      0
C        10      2      4
B        19      3      1
D        13      0      5
A        11      7      3

Expected output
Table Select Update Insert
A        21      15     8
B        31      5      1
C        10      2      4
D        13      0      5
Total    75      22    18

带有sum的df.groupby不能正确地为每一列聚合数据。如果聚合仅在一个列上完成，那很好，但是我的终端上的输出都混乱了。

感谢您的帮助！

最佳答案

您可以尝试：df.groupby(by='Table').sum()用于汇总表：

       Select  Update  Insert
Table
A          21      15       8
B          31       5       1
C          10       2       4
D          13       0       5

而df.groupby(by='Table').sum().sum()总计：

Select    75
Update    22
Insert    18
dtype: int64

关于python - Pandas数据框-基于组的每一列的总和，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/56822646/