python - Pygmo2:进化过程中群岛中各岛之间的迁徙

我试图使用Python库Pygmo2（https://esa.github.io/pagmo2/index.html）并行化一个优化问题。
据我所知，平行化可以通过一个群岛（在本例中是姆普岛）来实现。
作为一个最小的工作示例，来自官方网站的教程之一可以提供：https://esa.github.io/pagmo2/docs/python/tutorials/using_archipelago.html
我提取了代码：

class toy_problem:
    def __init__(self, dim):
        self.dim = dim

    def fitness(self, x):
        return [sum(x), 1 - sum(x*x), - sum(x)]

    def gradient(self, x):
        return pg.estimate_gradient(lambda x: self.fitness(x), x)

    def get_nec(self):
        return 1

    def get_nic(self):
        return 1

    def get_bounds(self):
        return ([-1] * self.dim, [1] * self.dim)

    def get_name(self):
        return "A toy problem"

    def get_extra_info(self):
        return "\tDimensions: " + str(self.dim)

import pygmo as pg
a_cstrs_sa = pg.algorithm(pg.cstrs_self_adaptive(iters=1000))
p_toy = pg.problem(toy_problem(50))
p_toy.c_tol = [1e-4, 1e-4]
archi = pg.archipelago(n=32,algo=a_cstrs_sa, prob=p_toy, pop_size=70)

print(archi)
archi.evolve()
print(archi)

查看旧版本库（http://esa.github.io/pygmo/documentation/migration.html）的文档，岛屿之间的迁移似乎是岛屿并行化模型的一个基本特征。
另外，据我所知，像进化算法这样的优化算法没有它是无法工作的。
然而，在Pygmo2的文档中，我找不到如何执行迁移的方法。
它是在群岛上自动发生的吗？
是否取决于所选算法？
它还没有在Pygmo2中实现吗？
关于这件事的文件还没有找到吗？还是我只是没有找到？
有人能启发我吗？

最佳答案

迁移框架尚未从pagmo1完全迁移到pagmo2。这里有一个长期开放的公共关系：
https://github.com/esa/pagmo2/pull/102
我们将在未来几个月内完成《移民框架》的实施工作，希望能在夏季初完成。