我有2个AVFrame指针

float compareFrame(AVFrame* firstFrame, AVFrame* secondFrame)
{
    int i,j;
    const size_t image_size = height * width;
    size_t diffbytes = 0;

    for (i=0; i < height; i++)
    {
        for (j=0; j < width; j++) {
            size_t coord = firstFrame->linesize[0]*i + j;
            diffbytes += !!(firstFrame->data[0][coord] ^ secondFrame->data[0][coord]);
        }
    }
    const float percent_diff = (diffbytes / (float)image_size)*100.0;
    return percent_diff;
}


但是当比较两个相同的AVFrames时似乎不正确。如何确定两个AVFrame是否具有完全相同的数据?

最佳答案

我认为您对“正确工作”的定义定义不明确。基本上,问题是:您在比较什么?您认为有什么不同?

首先是您的函数:它仅比较8位平面的Y数据,即仅适用于8位平面数据格式。 AVFrame的格式是什么? (检查AVFrame->format!)如果不是AV_PIX_FMT_YUV420PAV_PIX_FMT_YUV422PAV_PIX_FMT_YUV444P之类的东西,则此功能无效。

其次,算法:如果所有像素的值都变暗,则此函数的差值将为100%,但图像看起来仍然大致相同。那么,此方案所需的值是100.0%吗?为什么不对图像相似性使用更普遍接受的度量标准,例如MSE或相关表达式PSNR?还有其他指标,例如SSIM

如果您不喜欢其中的任何一个,并且想要使用代码,请问您说的是“无法正常工作”时,请定义您的意思吗?您使用了什么输入,实际和预期输出是什么?

10-08 17:53