如何从glm对象获取Z-统计值作为矢量？
例如，我有
fit <- glm(y ~ 0 + x,binomial)
如何使用
Pr(>|z|)获得系数估计值的方式与访问fit$coef列相同？ 最佳答案
我相信
coef(summary(fit))[,"Pr(>|z|)"]
会得到你想要的东西。 (
summary.glm()返回一个对象，该对象具有一个返回系数表的coef()方法。)(顺便说一句，如果存在访问器方法，则比直接访问拟合模型的组件要好用它们，例如coef(fit)比fit$coef更好。 )pull out p-values and r-squared from a linear regression给出了类似的答案。
我建议使用
methods(class="summary.glm")来找到可用的访问器方法，但实际上要比这复杂一点，因为默认方法(在这种情况下为coef.default())也可能是相关的...PS 如果您想要Z值，
coef(summary(fit))[,"z value"]应该这样做(您的问题有点模棱两可:通常，当人们说“Z statistic”时，他们的意思是想要测试统计量的值，而不是p值)关于r - 如何从glm对象获取Z值-统计信息？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/12341338/