我正在尝试使用lm.ridge方法执行岭回归。我的问题是如何获得拟合模型的系数？我从致电获得不同的结果:
model$coef coef(model) 哪个是正确的？另外，为什么我从调用中得到不同的结果:
coef(model)并查看第一个系数与coef(model)[1]吗？ 最佳答案
如?lm.ridge所说(在描述返回对象的$coef元素时)[添加了重点]
coef:系数矩阵，每个“lambda”值均占一行。
请注意，这些不是原始规模，可以使用
通过“coef”方法
具体地说，这意味着$coef元素不适合最终用户使用(“如果您需要询问...”)。 (如果要查看$coef的翻译方式，请检查MASS:::coef.ridgelm。)通常，与使用coef()(或$)从返回的对象的内胆中提取组件相比，使用@之类的访问器方法更好。对于S4对象)-正是由于这个原因。软件包作者出于某种原因提供coef()方法...
我不能重复你的第二个问题。使用?lm.ridge中的模型，答案看起来完全相同，除了它们的打印精度...> m1 <- lm.ridge(y ~ ., longley)> coef(m1) GNP Unemployed Armed.Forces Population 2946.85636017 0.26352725 0.03648291 0.01116105 -1.73702984 Year Employed -1.41879853 0.23128785> coef(m1)[1]2946.856
关于r - MASS::lm.ridge系数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/34567594/