我正在使用自定义序列化程序创建自定义,模板繁重的序列化库。我希望能够使用SFINAE在我的库中检测并强制执行Serializer
概念(我无法访问支持概念的C++ 20编译器):
class CustomSerializer
{
static T Serialize(S);
static S Deserialize(T);
};
这里的想法是
Serialize
的输入类型必须等于Deserialize
的输出类型,反之亦然这可能吗?如果是这样,怎么办?
我尝试研究
std::invoke_result_t
,但是随后您需要提供参数类型。但是Deserialize的参数类型是Serialize的调用结果,并且要获取Serialize的调用结果,...我希望您在这里看到圆形图案,这使我想知道是否有可能。
最佳答案
简单的解决方案-检查函数指针是否相互依赖
通过模式匹配,这实际上非常简单。我们可以编写一个constexpr
函数,我将其称为checkInverse
,如果类型反转,则返回true,否则返回false:
template<class S, class T>
constexpr bool checkInverse(S(*)(T), T(*)(S)) {
return true;
}
template<class S, class T, class Garbage>
constexpr bool checkInverse(S(*)(T), Garbage) {
return false;
}
因为第一种情况更特殊,所以如果满足,则该函数将返回true,否则将返回false。
然后,我们可以使用它来检查类的
Serialize
和Deserialize
方法是否彼此匹配:template<class T>
constexpr bool isValidPolicy() {
return checkInverse(T::Serialize, T::Deserialize);
}
如果我们不确定该类是否具有
Serialize
和Deserialize
方法,该怎么办?我们可以使用SFINAE扩展
isValidPolicy
进行检查。现在,仅当这些方法存在并且它们满足类型依赖关系时,它才会返回true。如果我调用
isValidPolicy<Type>(0)
,那么它将尝试使用int
重载。如果Serialize
和Deserialize
不存在,它将退回到long
重载,并返回false。template<class Policy>
constexpr auto isValidPolicy(int)
-> decltype(checkInverse(Policy::Serialize, Policy::Deserialize))
{
return checkInverse(Policy::Serialize, Policy::Deserialize);
}
template<class Policy>
constexpr auto isValidPolicy(long)
-> bool
{
return false;
}
此解决方案有什么弊端?
从表面上看,尽管确实存在一些问题,但这似乎是一个很好的解决方案。如果将
Serialize
和Deserialize
模板化,则将无法进行到函数指针的转换。此外,将来的用户可能希望编写
Deserialize
方法,这些方法返回可以转换为序列化类型的对象。这对于将对象直接构建为 vector 而不进行复制会非常有用,从而提高了效率。此方法不允许以这种方式编写Deserialize
。高级解决方案-检查特定类型是否存在
Serialize
,并且Deserialize
返回的值是否可以转换为该类型此解决方案更通用,最终更有用。它在确保特定约束(即
Serialize
可以转换为Deserialize
)的同时,为Deserialize(Serialize(T))
和T
的编写方式提供了很大的灵活性。检查输出是否可以转换为某种类型
我们可以使用SFINAE进行检查,并将其包装到
is_convertable_to
函数中。#include <utility>
#include <type_traits>
template<class First, class... T>
using First_t = First;
template<class Target, class Source>
constexpr auto is_convertable_to(Source const& source, int)
-> First_t<std::true_type, decltype(Target(source))>
{
return {};
}
template<class Target, class Source>
constexpr auto is_convertable_to(Source const& source, long)
-> std::false_type
{
return {};
}
检查类型是否代表有效的序列化器
我们可以使用上面的转换检查器来做到这一点。这将检查给定类型,必须将其作为参数传递给模板。结果以静态 bool 常数给出。
template<class Serializer, class Type>
struct IsValidSerializer {
using Serialize_t =
decltype(Serializer::Serialize(std::declval<Type>()));
using Deserialize_t =
decltype(Serializer::Deserialize(std::declval<Serialize_t>()));
constexpr static bool value = decltype(is_convertable_to<Type, Deserialize_t>(std::declval<Deserialize_t>(), 0))::value;
};
惰性解串器的一个示例
我之前提到过,可以依靠覆盖转换运算符来进行序列化/反序列化。这是一个非常强大的工具,可以用来编写惰性序列化器和反序列化器。例如,如果序列化的表示形式是
std::array
的char
,我们可以这样编写惰性反序列化器:template<size_t N>
struct lazyDeserializer {
char const* _start;
template<class T>
operator T() const {
static_assert(std::is_trivially_copyable<T>(), "Bad T");
static_assert(sizeof(T) == N, "Bad size");
T value;
std::copy_n(_start, N, (char*)&value);
return value;
}
};
一旦有了这些,编写适用于任何平凡可复制类型的
Serialize
策略就相对简单了:#include <array>
#include <algorithm>
class SerializeTrivial {
public:
template<class T>
static std::array<char, sizeof(T)> Serialize(T const& value) {
std::array<char, sizeof(T)> arr;
std::copy_n((char const*)&value, sizeof(T), &arr[0]);
return arr;
}
template<size_t N>
static auto Deserialize(std::array<char, N> const& arr) {
return lazyDeserializer<N>{&arr[0]};
}
};
关于c++ - 使用SFINAE检测共同依赖功能的模式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/55998766/