我正在使用R绘制框百分比图,使用Hmisc
(panel.bpplot
)中的box-percentile面板函数和bwplot
中的lattice
。
我有一个数值向量(Length
),并希望显示其在因子变量(Month
)各个级别上的分布。
这是伪造数据的示例:
例如,
set.seed(13)
Length<-sample(1:10, 1000, replace=TRUE)
Month<-sample(c("Apr","May","Jul","Aug","Sep","Nov"), 1000, replace=TRUE)
df<-cbind(Month, Length)
df<-as.data.frame(df)
df$Month<-factor(df$Month, levels=c("Apr","May","Jul","Aug","Sep","Nov"))
df$Length<-as.numeric(df$Length)
#plot horizontal box-percentile plot;
bwplot(Month~Length, data=df, panel=panel.bpplot)
这很好。但是我希望这些图是垂直的,在x轴上带有
Month
,在y轴上带有Length
。 panel.bpplot
的文档说,水平图使类别级别更清晰可见,但就我的目的而言,我特别需要垂直图。有没有办法修改panel.bpplot
来做到这一点? 最佳答案
我从previous question中获取了一些技巧,然后将其与您的代码合并。似乎“技巧”正在设置旋转的网格:
require(grid)
grid.newpage()
pushViewport(viewport(angle = 90, name = "VP"))
print(
bwplot(Month~Length, data=df, panel=panel.bpplot, draw.in = "VP"
),
newpage=FALSE
)
结果是: