python - Seaborn 在同一个散点图上绘制两个数据集

我在 Pandas Dataframe 中有 2 个数据集，我想在同一个散点图上将它们可视化，所以我尝试了:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.pairplot(x_vars=['Std'], y_vars=['ATR'], data=set1, hue='Asset Subclass')
sns.pairplot(x_vars=['Std'], y_vars=['ATR'], data=set2, hue='Asset Subclass')
plt.show()

但我总是得到 2 个单独的图表而不是一个

如何在同一张图上可视化两个数据集？我也可以对两个数据集使用相同的图例，但对第二个数据集使用不同的颜色吗？

最佳答案

以下应该适用于最新版本的 seaborn (0.9.0)

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

首先，我们将两个数据集连接成一个，并分配一个 dataset 列，这将允许我们保留关于哪一行来自哪个数据集的信息。

concatenated = pd.concat([set1.assign(dataset='set1'), set2.assign(dataset='set2')])

然后我们使用最新 seaborn 版本 (0.9.0) 中的 sns.scatterplot 函数，并通过 style 关键字参数设置它，以便标记基于 dataset 列:

sns.scatterplot(x='Std', y='ATR', data=concatenated,
                hue='Asset Subclass', style='dataset')
plt.show()

关于python - Seaborn 在同一个散点图上绘制两个数据集，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/51732867/