python - Pandas :使用数据类型过滤数据框

我有数据框。这是一部分

        member_id event_duration             domain           category
0          299819             17  element.yandex.ru               None
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3          299819              aaa          vbmail.ru               None

如何用类型过滤df？
通常我用str.contains来做，也许指定类似
df[df.event_duration.astype(int) == True]？

最佳答案

如果所有其他行值都有效，因为它们不是NaN，则可以使用to_numeric将列转换为数字，这会将字符串转换为NaN，然后可以使用notnull过滤掉它们：

In [47]:
df[pd.to_numeric(df['event_duration'], errors='coerce').notnull()]

Out[47]:
   member_id event_duration             domain   category
0     299819             17  element.yandex.ru       None
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这个：

df[df.event_duration.astype(int) == True]

将无法正常工作，因为字符串将引发ValueError异常，因为字符串无法转换