目前,我有一些人可以购买的物品 list ,如下所示:
my_list = [
('Candy', 1.0, 20.5),
('Soda', 3.0, 10.25),
('Coffee', 1.2, 20.335),
('Soap', 1.2, 11.5),
('Spoon', 0.2, 2.32),
('Toast', 3.2, 12.335),
('Toothpaste', 3, 20.5),
('Creamer', .1, 5.5),
('Sugar', 2.2, 5.2),
]
每个项目都是这样设置的:
('Item Name', ItemCost, ItemValue)
我有列表拉出前5个
ItemValue
的项目。print nlargest(5, my_list, key=itemgetter(2))
>>> [
('Candy', 1.0, 20.5),
('Toothpaste', 3, 20.5),
('Coffee', 1.2, 20.335),
('Toast', 3.2, 12.335),
('Soap', 1.2, 11.5),
]
我试图检索一个结果,我得到前5个总
ItemValue
,其中前5个总ItemCost
等于或小于6。有什么建议?
最佳答案
您可以先进行过滤,然后在过滤列表中使用以下所有nlargest
。
f = [(a,b,c) for (a,b,c) in my_list if b <= 6]
但是对于这样的数据操作,
pandas
可能非常有用。举个例子df = pd.DataFrame(my_list, columns=('ItemName', 'ItemCost', 'ItemValue'))
ItemName ItemCost ItemValue
0 Candy 1.0 20.500
1 Soda 3.0 10.250
2 Coffee 1.2 20.335
3 Soap 1.2 11.500
4 Spoon 0.2 2.320
5 Toast 3.2 12.335
6 Toothpaste 3.0 20.500
7 Creamer 0.1 5.500
8 Sugar 2.2 5.200
>>> df[df.ItemCost <= 6]
ItemName ItemCost ItemValue
0 Candy 1.0 20.500
1 Soda 3.0 10.250
2 Coffee 1.2 20.335
3 Soap 1.2 11.500
4 Spoon 0.2 2.320
5 Toast 3.2 12.335
6 Toothpaste 3.0 20.500
7 Creamer 0.1 5.500
8 Sugar 2.2 5.200
>>> df[df.ItemCost <= 6].nlargest(n=5, columns=['ItemValue'])
ItemName ItemCost ItemValue
0 Candy 1.0 20.500
6 Toothpaste 3.0 20.500
2 Coffee 1.2 20.335
5 Toast 3.2 12.335
3 Soap 1.2 11.500
如果需要,您可以先获取
nsmallest
的ItemCost
,然后再获取nlargest
df.nsmallest(n=5, columns=['ItemCost']).nlargest(n=5, columns=['ItemValue'])
ItemName ItemCost ItemValue
0 Candy 1.0 20.500
2 Coffee 1.2 20.335
3 Soap 1.2 11.500
7 Creamer 0.1 5.500
4 Spoon 0.2 2.320
关于python - 获取 key 总数小于或等于X的前5个值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/52488615/